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グループ変数に応じて複数の折れ線グラフを書く

R

緑色の本のp.119に載っている図と似たものを書こうとして、

d <- data.frame(q = rep(c("q0.1", "q0.3", "q0.8"), c(9, 9, 9)),
                p = c(dbinom(0:8, 8, 0.1), dbinom(0:8, 8, 0.3), dbinom(0:8, 8, 0.8)),
                y = rep(0:8, 3))

というようなデータを準備したものの、baseパッケージではどうプロットしたら良いものか若干悩んだ。

baseの例

# base
matplot(reshape(d, timevar = "q", idvar = "y", direction = "wide")[, -1], 
        ylab = "p", xlab = "y", xaxt = "n", type = "b", pch = 16, lty = 1)
axis(1, at = 1:9, labels = 0:8)
legend("topright", inset = 0.05,
       legend = c("q = 0.1", "q = 0.3", "q = 0.8"),
       col = 1:3,
       pch = 1,
       box.lty = 0)

f:id:Rion778:20160705221323j:plain
linesで重ねる方法もあるけどいずれにせよ面倒だし使い回ししにくい。もっと良い方法はないものか。

続いてlatticeで描いてみた。

# lattice
library(lattice)
xyplot(p ~ y, data = d, group = q, type = "b", 
       auto.key = list(text =c("q = 0.1", "q = 0.3", "q = 0.8")))

f:id:Rion778:20160705221128j:plain
凡例の編集をしようと思わなければ書式が素直で一番理解しやすい様に思う。

ggplot2

# ggplot2
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
ggplot(data = d, aes(x = y, y = p, col = q)) + geom_point() + geom_line() +
  scale_color_hue(label = c(q0.1 = "q = 0.1", q0.3 = "q = 0.3", q0.8 = "q = 0.8"))

f:id:Rion778:20160705221214j:plain
latticeとさほど手間は変わらないけど、ggplot2はどうも覚えにくい気がする。初心者にaes()とかどう教えたら良いのかと毎回悩む。