第3章の内容は大体知ってる事なのでささっと。
二項検定
> binom.test(405, 765) Exact binomial test data: 405 and 765 number of successes = 405, number of trials = 765, p-value = 0.1116 alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 95 percent confidence interval: 0.4933327 0.5652633 sample estimates: probability of success 0.5294118
pのデフォルトは0.5なのでテキストの例では省略できる。
ついでに95%信頼区間が分かる。
多項分布
多項分布用に*multinom()関数シリーズが用意されている。
> p <- c(0.382, 0.219, 0.305, 0.094) > x <- c(39, 16, 27, 15) > dmultinom(x, prob = p) [1] 0.0001047239
カイ二乗検定
> x <- c(62, 52, 53, 38, 46, 49) > chisq.test(x) Chi-squared test for given probabilities data: x X-squared = 6.36, df = 5, p-value = 0.2727
chisq.test()のpの初期値は等確率なのでこちらもテキストの例だと省略出来る。
