「データ解析のための統計モデリング入門」第9章メモ
緑本9章の内容について、RStanでやってみる。 Stanコード 次の内容で作成し、sample.stanという名前で保存した。 data { int<lower=1> N; vector[N] x; int<lower=0> y[N]; real mean_x; } parameters { real beta1; real beta2; } model { for(i in 1:N){ y[i] ~ poisson(exp(beta1 + beta2 * (x[i] - mean_x))); } }コードはPyStanによるは</lower=0></lower=1>…
