AtCoder Beginner Contest 120 - AtCoder
やったので回答とメモを残しておく。
A - Faborite Sound
特に注意すべき点はない。
# coding: utf-8 a, b, c = [int(i) for i in input().split()] print(min(b // a, c))
B - K-th Common Divisor
$B$の範囲がそれほど広くなかったので、bruteforceで解いてしまった。最初「大きい方から」というのを忘れていて一回ミスってしまった。
提出時は内包表記使ってなかった。慣れておきたい。
# coding: utf-8 a, b, k = [int(i) for i in input().split()] divs = [i for i in range(1, a+1) if a % i ==0 and b % i == 0] print(divs[-k])
C - Unification
列の中に異なる色がある限り必ず消滅するので、最後には0
の数と1
の数の差だけブロックが残る、という点に気づけば簡単。
# coding: utf-8 S = list(input()) n1 = sum(s == "1" for s in S) n0 = sum(s == "0" for s in S) print(len(S) - abs(n1 - n0))
D - Decayed Bridges
(ひっくり返せば行けそう…)とまでは気付いたものの時間内には手も足も出なかった。
Union-Find木というものを使う基本的な問題らしく、アリ本(プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ?問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える?)ではp81に説明がある(もう少しちゃんと読んでおけばよかった)。
Union-Findの実装はPython:Union-Find木について - あっとのTECH LOGを参考に、グループ数をメモるように少し手を加えた。
# coding: utf-8 class UnionFind: def __init__(self, n): self.par = [i for i in range(n+1)] self.rank = [0] * (n+1) # 木の高さ self.n = [1] * (n+1) # グループメンバー数 def find(self, x): if self.par[x] == x: return x else: self.par[x] = self.find(self.par[x]) return self.par[x] def find_n(self, x): return self.n[self.find(x)] def union(self, x, y): x = self.find(x) y = self.find(y) if self.rank[x] < self.rank[y]: self.par[x] = y self.n[y] = self.n[x] + self.n[y] else: self.par[y] = x self.n[x] = self.n[x] + self.n[y] if self.rank[x] == self.rank[y]: self.rank[x] += 1 def is_same(self, x, y): return self.find(x) == self.find(y) # ------------------------------------------------------------------- N, M = [int(i) for i in input().split()] bridges = [tuple(int(i) for i in input().split()) for j in range(M)] bridges = bridges[::-1] result = [] now = int(N * (N-1) / 2) #最終不便さ uf = UnionFind(N) for i in range(M): result.append(now) a = bridges[i][0] b = bridges[i][1] if uf.is_same(a, b): # 既に同じグループ pass else: now -= uf.find_n(a) * uf.find_n(b) uf.union(uf.find(a), uf.find(b)) result = result[::-1] for i in result: print(i)
以下Union-Find木に関するメモ。
Union-Find木はグループを管理できるデータ構造で、その名が示すように併合(Union)と検索(Find)の2つのステップが重要となる。
初期化
まず、初期状態(それぞれのノードが1つのメンバーだけを含むグループである状態)を作る。このとき、インデックスとノード番号を一致させておく。
Union
併合時には、片方のグループの根からもう片方のグループの根へ辺を張る。検索時の計算量を節約するためには、木の高さを低く抑える必要がある。そこで、それぞれの木について高さを保持しておき、併合時には高さを比較して低いものから高いものへ辺を張るようにする(もし高さが同じなら、併合後に高さを+1する)。
Find
あるノードがどのグループに属するかは、ノードの番号のindexを辿るようにして根を確認すれば良い。ノード番号とindexが同じになったとき、その番号がグループ番号となる。
また、あるノードのグループが分かったら、ノードが直接根につながるように辺を張り直すと良い。こうすると木の高さを低く保てる。